Lựa chọn các phương pháp nâng cao hệ số thu hồi dầu dựa trên phân tích dữ liệu mỏ dầu toàn thế giới và liên hệ tới các mỏ dầu ngoài khơi Việt Nam

  • Đoàn Huy Hiên Viện Dầu khí Việt Nam
  • Hoàng Long Viện Dầu khí Việt Nam
  • Phạm Quý Ngọc Viện Dầu khí Việt Nam
Keywords: Nâng cao hệ số thu hồi dầu, cơ sở dữ liệu dự án EOR, phân tích thống kê, deep learning

Tóm tắt

Việc xác định đúng phương pháp nâng cao hệ số thu hồi dầu (EOR) cho một mỏ dầu khí trưởng thành là yếu tố quyết định sự thành công của dự án EOR. Các kỹ sư công nghệ mỏ thường sử dụng những chỉ dẫn có sẵn để lựa chọn các phương pháp EOR, tuy nhiên các chỉ dẫn đó thường rất chung chung. Trong nghiên cứu này chúng tôi phát triển phương pháp tiên tiến bằng cách kết hợp giữa các phương pháp thống kê bằng việc sử dụng boxplot và bước đầu sử dụng một số phân tích các kết quả từ học nhiều lớp để đưa ra phương pháp EOR cho một mỏ dầu khí trưởng thành. Đầu tiên, chúng tôi thu thập 1.098 dự án EOR trên thế giới từ rất nhiều nguồn tài liệu khác nhau bao gồm các báo cáo khảo sát mỗi năm 2 lần về các dự án EOR trên thế giới của Tạp chí Dầu và Khí, các tạp chí SPE thuộc hội kỹ thuật dầu khí thế giới, tạp chí khác từ các nhà xuất bản nổi tiếng như Elsevier, Springer, EAGE … Công cụ boxplot được sử dụng để xác định tính chất của vỉa chứa và chất lưu - đầu vào cho việc phân tích bằng đồ thị sau này. Trong nghiên cứu này, kết quả từ các số liệu dầu khí thuộc thềm lục địa Việt Nam chỉ ra rằng phương pháp EOR phù hợp là bơm hợp chất hóa học như polymer hoặc surfactant polymer.

Các tài liệu tham khảo

Mark P. Walsh and Larry W Lake, A generalized approach to primary hydrocarbon recovery. Elsevier, 2003.

Na Zhang, Mingzhen Wei, Jiayi Fan, Munqith Aldhaheria, Yandong Zhang and Baojun Bai, "Development of a hybrid scoring system for EOR screening by combining conventional screening guidelines and random forest algorithm", Fuel, Vol. 256, pp. 1 - 10, 2019. DOI: 10.1016/j. fuel.2019.115915.

J.P. Brashear and V.A. Kuuskraa, "The potential and economics of enhanced oil recovery", Journal of Petroleum Technology, Vol. 30, No. 9, pp. 1231 - 1239, 1978. DOI: 10.2118/6350-PA.

J.J. Taber, F.D. Martin and R.S. Seright, "EOR screening criteria revisited - Part 1: Introduction to screening criteria and enhanced recovery field projects", SPE Reservoir Engineering, Vol. 12, No. 3, pp. 189 - 198, 1997. DOI: 10.2118/35385-PA.

J.J. Taber, F.D. Martin and R.S. Seright, "EOR screening criteria revisited - Part 2: Applications and impact of oil prices", SPE Reservoir Engineering, Vol. 12, No. 3, pp. 10 - 24, 1997. DOI: 10.2118/39234-PA.

Ahmad Al Adasani and Baojun Bai, "Analysis of EOR projects and updated screening criteria", Journal of Petroleum Science and Engineering, Vol. 79, No. 1 - 2, pp. 10 - 24, 2011. DOI: 10.1016/j.petrol.2011.07.005.

Vladimir Alvarado, Aaron Ranson, Karen Hernandez, Eduardo Manrique, Justo Matheus, Tamara Liscano and Natasha Prosperi, "Selection of EOR/IOR opportunities based on machine learning", European Petroleum Conference, 2002. DOI: 10.2118/78332-MS.

Martina Siena, Alberto Guadagnini, Ernesto Della Rossa, Andrea Lamberti, Franco Masserano and Marco Rotondi, "A novel enhanced-oil-recovery screening approach based on Bayesian clustering and principal components analyses", SPE Reservoir Evaluation Engineering, Vol. 19, No. 3, pp. 382 - 390, 2016. DOI: 10.2118/174315-PA.

D.R. Guerillot, "EOR screening with an expert system", Petroleum Computer Conference, San Jose, California, 1988. DOI: 10.2118/17791-MS.

Ting-Horng Chung, Herbert B. Carroll and Rhonda Lidsey, "Application of fuzzy expert systems for EOR project risk analysis", SPE Annual Technical Conference and Exhibition, 1995. DOI: 10.2118/30741-MS.

Mohamed Nageh, Mahmoud Abu El Ela, EI Sayed El Tayeb and Helmy Sayyouh, "Application of using fuzzy logic as an artificial intellegce technique in screening criteria of the EOR technologies", SPE North Africa Technical Conference and Exhibition, 2015. DOI: 10.2118/175883-MS.

Jong-Yong Lee and Jong-Se Lim, "Artificial neural network approach to selection of enhanced oil recovery method", Journal of the Korean Society of Mineral and Energy Resource Engineers, Vol. 45, No. 6, pp. 719 - 726, 2008.

Geraldo Ramos and Lateef Akanji, "Technical screening of enhanced oil recovery methods - A case study Block C in offshore Angolan oilfields", First EAGE/ASGA Petroleum Exploration Workshop, 2017. DOI: 10.3997/2214- 4609.201702357.

Geraldo A.R. Ramos, Bruno Elias and Kyari Yates, "Screening reservoir candidates for enhanced oil recovery in Angolan offshore projects", Angolan Mineral, Oil and Gas Journal, Vol. 1, No. 1, pp. 6 - 10, 2020. DOI: 10.47444/ amogj.v1i1.3.

G. Moritis, "CO2 injection gains momentum", Oil & Gas Journal, Vol. 106, No. 15, pp. 46 - 57, 2006.

G. Moritis, "California steam EOR produces less; other EOR continues", Oil & Gas Journal, Vol. 100, pp. 43 - 77, 2002.

G. Moritis, "EOR continues to unlock oil resources", Oil & Gas Journal, Vol. 104, No. 15, pp. 45 - 65, 2004.

G. Moritis, "EOR oil production up slightly", Oil & Gas Journal, Vol. 96, No. 16, pp. 49 - 77, 1998.

G. Moritis, "EOR weathers low oil prices", Oil & Gas Journal, Vol. 98, No. 12, pp. 39 - 61, 2000.

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep learning. MIT Press, 2016. [21] Pham Huy Giao and Kushan Sandunil, "Application of deep learning in predicting fracture porosity", Petrovietnam Journal, Vol. 10, pp. 14 - 22, 2017.

Tensorflow, "Tensorflow", 2020. [Online]. Available: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/ tf/keras/Sequential.

Geraldo A.R. Ramos and Lateef Akanji, "Data analysis and Neuro-Fuzzy technique for EOR screening: Application for Angolian oil fields", Energies, Vol. 10, No. 7, pp. 10 - 33, 2017. DOI: 10.3390/en10070837.

Đã đăng
2021-06-30
How to Cite
Đoàn, H. H., Hoàng, L., & Phạm, Q. N. (2021). Lựa chọn các phương pháp nâng cao hệ số thu hồi dầu dựa trên phân tích dữ liệu mỏ dầu toàn thế giới và liên hệ tới các mỏ dầu ngoài khơi Việt Nam. Tạp Chí Dầu Khí, 6, 4 - 17. https://doi.org/10.47800/PVJ.2021.06-01
Số tạp chí
Chuyên mục
Bài báo khoa học

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>